Ændringen kort: Search Query Reports viser tilnærmelser
Google har ændret, hvordan Search Query Reports vises: i stedet for at liste præcise søgetermer får du nu en nærmeste approximation af, hvad brugerne skrev. Det betyder, at du ikke længere kan se hvert specifikt søgeudtryk i samme detaljeringsgrad.
Et konkret eksempel: en lokal tømrer, der tidligere kunne se ”tømrer fusserød 3” som søgning, får nu i stedet en samlet, tilnærmet kategori. Vi ser ofte, at mindre virksomheder dermed mister evnen til præcist at identificere nicheforespørgsler — og det påvirker negative keywords, long-tail budstrategier og målretning.
Praktisk takeaway: begynd at arbejde med intention frem for enkelte søgeord. Identificer grupper af søgninger, ikke kun konkrete termer.
AI’s rolle i Google Ads
AI bruges til at anonymisere og aggregere søgeforespørgsler, hvilket gør rapporterne mere beskyttet mod personligt identificerbare data. For dig som annoncør betyder det, at Google prioriterer mønstre og intention fremfor enkeltord.
Mange virksomheder fejler her ved at fortsætte med at bygge konti på præcise søgeordslister. AI-aggregationen udfordrer den tilgang: dine signaler skal komme fra landingssider, annoncevariationer og performance-data fremfor rå søgetermer.
Praktisk takeaway: mål og optimer på intent-baserede grupper, annoncegrupper og landingssider, ikke kun individuelle søgeord.
Konsekvenser for annoncørernes strategi
Når du ikke længere kan se alle præcise søgeudtryk, skal din annonceopsætning ændres. Følgende handlinger hjælper med at bevare kontrol og performance.
- Skift fokus til brede matchtyper kombineret med konverteringsbaseret budgivning, så AI kan finde relevante søgninger uden at du mister relevans.
- Brug negative keywords baseret på intentioner fremfor specifikke strenge — fx negative kategorier som “ledigt job” eller “gratis” hvis din service er betalt.
- Saml søgeord i tema-baserede annoncegrupper, så du kan styre bud og annoncer ud fra hensigt i stedet for enkelttermer.
Praktisk takeaway: implementér tema-baserede annoncegrupper og negative keyword-kategorier for at bevare relevant trafikstyring.
Forskelle i søgerapporter og brugbare alternativer
Du mister ikke al data, men detaljen ændres. I stedet for at se hver langhale-søgning får du grupperinger og sandsynlige intentioner. Det betyder, at du skal kombinere Google-rapporter med andre datakilder.
Et eksempel kan være en webshop for cykeludstyr, der tidligere fandt nicheforespørgsler som “bycykel børne saddel”. Nu må webshoppen i højere grad analysere landingssidemønstre, søgeordsgrupper og konverteringsstier i Analytics for at rekonstruere efterspørgslen.
Praktisk alternativer og kilder:
- Førsteparters data: brug søgefelter på sitet, CRM-data og kundeservicespørgsmål til at identificere konkrete forespørgsler.
- Google Ads’ diagnoserapporter og auktionstest: brug kolonner som søgeandel, impression share og performance ved kampagnetemaer.
- Landing page analytics: analyser hvilke sider der konverterer fra hvilke kampagner og søgeordstemaer.
Praktisk takeaway: kombiner Ads-data med interne datakilder for at genskabe long-tail indsigt.
Vigtigheden af intent-modellering og konkrete tilpasninger
Intent-modellering betyder, at du grupperer søgehandlinger efter formål — køb, sammenligning, information, servicehenvendelse osv. Vi ser ofte, at virksomheder, der bygger modeller omkring intent, taber færre konverteringer når rapporterne bliver mindre detaljerede.
Konkrete skridt for små virksomheder:
- Definér 4–6 intent-kategorier relevante for din forretning (fx købsintention, prissammenligning, lokal service, support) og kortlæg hvilke landingssider der matcher hver kategori.
- Opsæt annoncevariationer til hver intent-kategori med klare calls-to-action, så du kan måle hvilke intents der konverterer bedst.
- Brug Smart Bidding målrettet mod konverteringsværdi og test med kontrollerede eksperimenter fremfor at jagte individuelle søgeord.
Et realistisk scenario: en lille blomsterhandel opdeler kampagner i “hurtig levering” (købsintention) og “gaveidéer” (inspirationsintention). Ved at matche annoncer og landingssider får de bedre performance end ved kun at optimere på enkelte søgeord.
Praktisk takeaway: design kontostruktur og annoncer efter intents, og brug landingsside-match for at bevare relevans.
Afslutningsvis er ændringen ikke et tab, men et skift: vær proaktiv med intent, brug førsteparters data og test budstrategier. Mange virksomheder vil opleve, at de får bedre resultater ved at flytte fokus fra individuelle søgeord til helhedsorienteret databrug.
Konklusion: tilpas din konto ved at gruppere søgeintentioner, kombinér Ads med egne data og mål på konverteringsadfærd i stedet for enkelte termer.
Kilde: Artiklen er baseret på og omskrevet fra den oprindelige artikel.
