The Online Gurus

AI-optimerede produkttitler i Google Ads

Niels HofmaDariusz Tuczynski

Af Niels & Dariusz, tidligere Google-ansatte

Introduktion: En konkret ændring du allerede kan møde

Google Ads introducerer en rapport, der viser AI-genererede produkttitler side om side med dine originale titler — en ændring, som direkte kan påvirke klikrate og konverteringer. Fx kan en lille webshop med cykeldæk pludselig opleve, at AI forkorter eller omrokkerer vigtige informationer som dimension og model. Vi ser ofte, at annoncører ikke er forberedt på de små, men afgørende forskydninger i betydningsbærende ord. Praktisk takeaway: begynd at overvåge titlerne i din konto én gang om ugen og noter afvigelser i ordstilling og nøgleattributter.

Hvad er nyt i Google Ads

Ændringen er ikke kun, at AI kan foreslå titler — det er, at Google nu giver en rapport, som gør disse forslag synlige og sammenlignelige. Rapporten lister de AI-genererede varianter og deres performance sammenlignet med de originale feed-titler. Det betyder konkret, at du kan se:

  • hvilke titler AI har oprettet

Praktisk takeaway: brug rapporten til at identificere titler, hvor AI mangler kritiske oplysninger (fx størrelse eller model). Sæt en prioritet på at rette feedet, hvis AI konsekvent fjerner vigtige ord.

Hvordan AI genererer produkttitler

AI bygger titler ud fra din produktfeed, kontekstuelle signals og tidligere performance-mønstre. Det betyder, at hvis dine feed-attributter er uklare, gætter AI. Et eksempel kan være en tøjbutik, hvor farve og pasform er i en frit tekstfelt — AI kan vælge en forkert farvebetegnelse. Typiske elementer AI bruger:

  • produktnavn og beskrivelse fra feed

Praktisk takeaway: rengør og strukturer dine feed-attributter (brand, størrelse, farve, model) — en korrekt feed reducerer fejl i AI-titler og giver bedre automatiske forslag.

Betydningen for annoncører

For små og mellemstore virksomheder kan AI-titler give både gevinst og risiko. Vi ser ofte, at AI forbedrer langhale-søgninger men samtidig nedprioriterer brandnavn. Et eksempel kan være en lokal møbelforretning, hvor AI omrokerer “Børneseng 90x200, egetræ” til “Børneseng egetræ”, så dimensionen bliver mindre synlig og kunderne modtager forkerte forventninger. Handlinger du kan tage nu:

  • Markér kritiske attributter i dit feed som “must-have” i dit interne tjek
  • Opsæt kontroller for at fange ændringer i titler med snapshot-rapporter
  • Kør hurtige A/B-tests på produkter med høj omsætning

Praktisk takeaway: prioriter produkter med højt salg og store marginer til manuel gennemgang; lad AI eksperimentere på lavrisiko-produkter indtil du ser stabile gevinster.

Vigtigheden af datagennemsigtighed

Rapporten øger gennemsigtigheden, men den erstatter ikke din kontrol. Mange virksomheder fejler her ved at stole blindt på AI uden at forstå hvilke data der styrer de nye titler. Relevant dataindsigt handler om at kunne forklare hvorfor en titel ændrer sig. Kontrolpunkter:

  • Spor ændringer: gem tidligere titler og sammenlign CTR før/efter
  • Check for truncation: sørg for vigtige ord ikke bliver skåret væk
  • Vurder brandimpact: mål branded searches efter ændringer

Praktisk takeaway: lav en simpel log (fx et regneark) over ændringer i titler på dine top 50 produkter og mål CTR og konverteringsrate over 14 dage.

Sammenligning af performance og konkrete testforslag

Den nye rapport gør det muligt at køre hurtige sammenligninger. Et konkret testdesign for en lille webshop kan være:

  1. Vælg 30 produkter med stabil trafik
  2. Split trafik eller kampagner: 50% vis AI-titel, 50% vis original titel
  3. Mål CTR, CPC og konverteringsrate i 14 dage

Yderligere trick: tilføj en tracking-parameter til AI-gruppen for at kunne isolere performance i din analytics-platform. Praktisk takeaway: kør tests i to uger, dokumentér resultater, og implementér kun AI-titler hvor du har statistisk forbedring i både CTR og ROAS. Konklusion: AI-rapporter i Google Ads er et nyttigt værktøj, men de kræver aktiv styring. Rengør dit feed, prioriter manuelle checks på vigtige produkter, og brug rapporten til at køre kontrollerede A/B-tests. Ved at kombinere rapportens indsigt med enkle testmetoder kan du både høste AI’s fordele og undgå uønskede ændringer i kundernes oplevelse. Kilde: Artiklen er baseret på og omskrevet fra den oprindelige artikel.

Om forfatterne

Niels Hofma

Niels Hofma

Medstifter · Google Ads & indhold

Tidligere Google-ansat og journalist. Arbejder med Google Ads, SEO og indhold.

LinkedIn →
Dariusz Tuczynski

Dariusz Tuczynski

Medstifter · Google Ads & salg

Tidligere Google-ansat med erfaring fra IT-virksomheder og startups. Arbejder med Google Ads fra strategi til eksekvering.

LinkedIn →

Vil du have hjælp til din annoncering?

Send os en besked, hvis du vil i gang med online markedsføring, eller hvis du vil have en 60 minutters gratis samtale om dine nuværende kampagner.

Modtag en gratis analyse

Udfyld formularen, så vender vi tilbage inden for 1–2 hverdage.

Vi behandler dine oplysninger efter vores privatpolitik.

Ring til osBestil gratis analyse